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福佑卡车布局科技整车 美国大学终身教授陈冠岭
发布日期:2018-05-26

“在无人驾驶快要成为现实的今天,如何提高运输效率,依然是物流行业亟待解决的难题,而且还没有一家企业做得特别好。”

福佑卡车新任首席科学家陈冠岭认为,效率低依然是困扰中国公路运输市场的顽疾,而且只有用技术才能破解。

一、为什么选择福佑卡车?

陈冠岭是美国马萨诸塞州立大学计算机科学系终身教授,在校期间主导研究机器学习,并进行差别领域的应用,但当时并未考虑将相关研究成果进行产品化。后来,陈冠岭教授的研发团队发现,两家创业公司也应用了相关技术,后来这两家公司其中一家被雅虎收购,别的一家被Twitter收购。自此之后,陈冠岭教授逐渐对数据驱动的技术应用产生了浓厚兴趣。


福佑卡车布局科技整车 美国大学终身教授陈冠岭


“公路货运是一个体量非常庞大的市场,而且正处在技术厘革的关键阶段。目前福佑卡车的产品体系恰好可以把以前的科研方法和专长应用在运输业务场景中,福佑卡车产品研发体系中的数据准备、数据清洗、数据特征的抽取、模型调配等基础方法与大学时的研究方法一致。入职福佑卡车可以把智能系统的科研应用在传统物流业务场景中,提高物流效率,实现个人对于事业的追求。”

二、技术如何改变公路货运?

“技术对公路货运市场的厘革主要表现在三个阶段:第一,信息化,把传统运输操作的各个线下场景转移到线上;第二,数据化,把线上业务场景转换成具体的数据,进行数据的沉淀;第三,智能化,基于数据,运用人工智能技术,提高运输效率。”

在传统运输市场,用技术提升效率是一个非常难的事情,很多的业务场景是在线下完成的。骤然改变货主和司机的操作习惯,在线上询价、下单、签收、结算,会有必然难度,也有一个接受的过程。但是,在传统运输市场转型升级的配景下,用技术来改变传统业务操作场景,提升运输效率是大势所趋。

三、福佑卡车布局科技整车

福佑卡车产品技术团队倾力开发了智能报价产品、智能调度产品、智能办事产品,提高传统运输市场在报价、调度和办事保障三个方面的运行效率。布局科技整车。


福佑卡车布局科技整车 美国大学终身教授陈冠岭


在传统公路运输市场,整车运价是在人与人之间的沟通过程中生成的。“在业务体量相对较小的情况下,传统的人工报价模式可以按照经验、市场行情进行报价,准确度也比较高,但如果是全国范围内,大量订单进行实时报价的话,人工报价捉襟见肘。目前,全国没有任何一家公司有进行全国范围内整车运输市场零散货物实时报价的能力。福佑卡车积累了三年真实的全国整车运价数据,因此,也只有福佑卡车一家公司有在全国范围内进行实时机器报价相关研究的基础条件。福佑卡车智能报价系统的基本工作原理是机器学习,依托平台积累的历史运价数据,可以进行机器学习训练,叠加天气、淡旺季、车型车长、货物品类、过去几天的市场行情、交通状况等多个因素,结合差别的权重,最终推算出准确的市场运价。”机器报价的优势在于提高报价效率,增强货主企业对运输成本的可控性。在城际整车运输市场,没有尺度化的运价。运价是在货主与信息部、车队、个体司机等的沟通过程中生成的,运价受天气、市场供需、淡旺季、车型车长、货源品类的影响,澳门皇家赌场官网登录 ,会呈现大幅颠簸,如果冬季遭遇雨雪天气,运价可能会在一天内上浮50%。福佑卡车开发的智能报价产品在算法基础上实现最快5分钟报价,报价精准度高达90%,大幅提高询价与报价的效率,增强货主企业对运输成本的可控能力。

公路运输市场信息化和智能化水平低,导致沟通效率和交易效率低下,长期存在货源与车源不匹配的情况,一方面是大量亟待发车的货物找不到车,另一方面是货车空驶率长期居高不下,车辆闲置时间较长,车辆运营效率极低。福佑卡车开发的 “智能调度系统结合了机器学习和运筹优化,把货主下的订单匹配给最合适的车辆。调度系统的根本目的是为了提高车辆运营效率,让福佑卡车平台上的车辆空驶的距离最短、等货的时间最短。在交易偏好、车型偏好、运价因素、线路偏好等方面都能准确满足货主和车主的需求。调度系统不但要把订单匹配给最合适的车辆,还要预测货物的流向和流量,只有做到提前预测,才能真正实现货物与运力的智能匹配。”

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